java高并发系列 - 第27天：实战篇，接口性能提升几倍原来这么简单

这是java高并发系列第27篇文章。

开发环境：jdk1.8。

案例讲解

电商app都有用过吧，商品详情页，需要给他们提供一个接口获取商品相关信息：

1. 商品基本信息（名称、价格、库存、会员价格等）
2. 商品图片列表
3. 商品描述信息（描述信息一般是由富文本编辑的大文本信息）

数据库中我们用了3张表存储上面的信息：

1. 商品基本信息表：t_goods（字段：id【商品id】、名称、价格、库存、会员价格等）
2. 商品图片信息表：t_goods_imgs（字段：id、goods_id【商品id】、图片路径），一个商品会有多张图片
3. 商品描述信息表：t_goods_ext（字段：id，goods_id【商品id】、商品描述信息【大字段】）

这需求对于大家来说很简单吧，伪代码如下：

上面这种写法应该很常见，代码很简单，假设上面每个步骤耗时200ms，此接口总共耗时>=600毫秒，其他还涉及到网络传输耗时，估计总共会在700ms左右，此接口有没有优化的空间，性能能够提升多少？我们一起来挑战一下。

在看一下上面的逻辑，整个过程是按顺序执行的，实际上3个查询之间是没有任何依赖关系，所以说3个查询可以同时执行，那我们对这3个步骤采用多线程并行执行，看一下最后什么情况，代码如下：

输出：

可以看出耗时200毫秒左右，性能提升了2倍，假如这个接口中还存在其他无依赖的操作，性能提升将更加显著，上面使用了线程池并行去执行3次查询的任务，最后通过Future获取异步执行结果。

整个优化过程：

1. 先列出无依赖的一些操作
2. 将这些操作改为并行的方式

用到的技术有：

**线程池相关知识**

**Executors、Future相关知识**

总结

1. 对于无依赖的操作尽量采用并行方式去执行，可以很好的提升接口的性能

2. 大家可以在你们的系统中试试这种方法，感受一下效果，会让你感觉很爽